这是大数据在生活中完结运用的状况，或许能改动一个公司的运营，甚至改动一个作业将来的走势与发展。
1、电视媒体
大数据运用事例之电视媒体——对于体育爱好者，追寻电视播映的最新运动竞赛几乎是一件不也许的作业，由于有超越上百个竞赛在8000多个电视频道播出。而如今市道上有开发者开发了一个可追寻一切运动竞赛的运用程序——RUWT，它现已能够在 iOS 和 Android 设备，以及在 Web 浏览器上运用，它不断地剖析运动数据流来让球迷知道他们应当转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在竞赛中进行投票。
对于谷歌电视和 TiVo 用户来说，实际上 RUWT 即是让他们改动频道调到一个竞赛中。该程序能依据竞赛的严重剧烈程度对竞赛进行评分排行，用户可经过该运用程序找到值得收看的频道和竞赛。
2、交际网络
大数据运用事例之交际网络——数据基础设施工程部高档主管 Ghosh 描写的 LinkedIn 数据构建图，其间就包含 Hadoop 战略部署。
几年前，LinkedIn 仅仅一家普通的科技公司。而如今，其俨然变成一个工程强国。LinkedIn 建成的一个最重要的数据库是 Espresso。不像 Voldemort，这是继亚马逊 Dynamo 数据库以后的一个终究一致性关键值存储，用于高速存储某些断定数据，Espresso 作为一个事务一致性文件存储，经过对全部公司的网络操作将替代留传的 Oracle 数据库。
它开端的规划即是为了供给 LinkedIn InMail 音讯效劳的可用性，该公司计划本年晚些时分将推出开源 Espresso。
3、医疗作业
大数据运用事例之医疗作业——Seton Healthcare 是选用 IBM 最新沃森技能医疗保健内容剖析猜测的首个客户。该技能答应公司找到很多病人有关的临床医疗信息，经过大数据处理，非常好地剖析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院，对于早产婴儿，每秒钟有超越3000次的数据读取。经过这些数据剖析，医院能够提早知道哪些早产儿出现疑问并且有对于性地采纳措施，防止早产婴儿夭亡。它让更多的创业者更方便地开发产品，比方经过交际网络来搜集数据的健康类 App。或许将来数年后，它们搜集的数据能让医师给你的确诊变得更为准确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检查到你的血液中药剂现已代谢完结会主动提示你再次服药。
Express s 即是这么一家处方药办理效劳公司，如今它正在经过一些杂乱模型来检查虚伪药品，这些模型还能及时提示人们何时应当中止用药。Express s 能够处理该疑问的要素在于一切有关数据。由于它每年办理着1.4亿处方，覆盖了一亿美国人和65,000家药店，尽管该公司是能够辨认潜在疑问的信号模式，但它也运用数据来测验处理某些状况下之前从前发现的疑问。
他们还着眼于一些作业，如所开处方的药物种类，甚至有人在网上议论医师。假如一个医师的做法被标记为赤色的旗帜，那么他在网络上是个好人的形象，更是你所需要的医师。
4、稳妥作业
大数据运用事例之稳妥作业——稳妥作业并非技能创新的指示灯，可是 MetLife 稳妥公司现已出资3亿美金树立一个新式体系，其间的第一款产品是一个依据 MongoDB 的运用程序，它将一切客户信息放在同一个地方。
MongoDB 汇聚了来自70多个留传体系的数据，并将它合并成一个单一的记载。它运行在两个数据中心的6个效劳器上，如今存储了24TB 的数据。这包含 MetLife 的全部美国客户，尽管它的方针是扩大它的世界客户和多种语言，一起也也许创立一个面向客户的版别。它的更新几乎是实时的，当新客户的数据输入时，就好像 Facebook 墙相同。
大多数疾病能够经过药物来到达医治作用，但怎么让医师和病人能够专心参与一两个能够实在改进病人健康状况的干预项目却极具应战。安泰稳妥如今正测验经过大数据到达此目的。安泰稳妥为了协助改进代谢综合症病人的猜测，从千名病人中挑选102个完结实验。在一个独立的实验室作业内，经过病人的一系列代谢综合症的检查实验成果，在接连三年内，扫描600,000个化验成果和18万索赔事件。
将最终的成果组成一个高度个性化的医治计划，以评价病人的危险要素和要点医治计划。这么，医师能够经过食用他汀类药物及减重5磅等主张而削减将来10年内50%的发病率。或许经过你如今体内高于20%的含糖量，而主张你下降体内甘油三酯总量。
5、作业篮球赛
大数据运用事例之作业篮球赛——专业篮球队会经过搜集很多数据来剖析竞赛状况，可是他们还在为这些数据的收拾和实际意义而忧愁。经过剖析这些数据，可否找到两三个制胜法宝，或许最少能保证球队取得高分，Krossover 公司正努力于此。
在每场竞赛往后，教练只需要上载竞赛视频。接下来，来自 Krossover 团队的大学生将会对其分化。比及第二天教练再看昨夜的竞赛时，他只需检查任何他想要的--数据统计、竞赛中的自己表现、竞赛反响等等。经过剖析竞赛视频，毫不夸大地剖析一切的可量化的数据。
6、能源作业
大数据运用事例之能源作业——智能电网如今欧洲现已做到了终端，也即是所谓的智能电表。在德国，为了鼓舞运用太阳能，会在家庭装置太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时分还能够买回来。
经过电网搜集每隔五分钟或十分钟搜集一次数据，搜集来的这些数据能够用来猜测客户的用电习气等，然后推断出在将来2~3个月时刻里，全部电网大概需要多少电。有了这个猜测后，就能够向发电或许供电公司收购必定数量的电。由于电有点像期货相同，假如提早买就会对比廉价，买现货就对比贵。经过这个猜测后，能够下降收购本钱。
维斯塔斯风力体系，依托的是 BigInsights 软件和 IBM 超级计算机，然后对气候数据进行剖析，找出装置风力涡轮机和全部风电场最好的地址。运用大数据，以往需要数周的剖析作业，如今仅需要不足1小时便可完结。
7、社会生活
大数据运用事例之社会生活——印度有一档十分受欢迎的电视节目 Satyamev jayate，该节目收拾并剖析社会民众对于争议话题的各种定见，包含女性堕胎、种姓轻视和虐待儿童等社会热点疑问，并运用这些数据来推动政治改革。
尽管如今只播映了13集，可是来自各方的反响数据不容小觑。来自印度电视和世界各地的 YouTube 上的400万观众;超越1.2亿人在其网站、Facebook，Twitter，YouTube 和移动设备上已衔接 Satyamev jayate ;超越800万的人经过 Facebook，网络注释，文本音讯及电话热线等办法发送14万个回答，每周有超越10万个新观众进行回答。
8、公路交通
大数据运用事例之公路交通——在洛杉矶开过车的人必定都经历过那里噩梦般的交通拥堵状况。如今政府在I-10和I-110州际公路上树立了一条了收费的快速通道。政府可经过大数据引导驾驭人员在该通道上的行进状况，保证交通疏通。
施乐即是参与这次项目的公司，它的抗拥塞项目，包含用 ExpressLanes、动态定价，上升的需要等等以坚持某种次序的主意。施乐公司的首席技能执行官表明，假如司机支交给驾驭热车道(高占用收费体系)，他有必要保证车速每小时45英里摆布。假如交通开端拥堵，私家轿车的付出报价将上升，以削减他们进入，而将车道用于高占用率的车辆，例如公共轿车和大巴车。
施乐还有另一个项目在洛杉矶称为 Express Park，方针是让人们知道他们何时行将脱离房子，在哪能找到泊车场和花费金额。不只要保证定价，一起更要保证数据实时到达用户手中。例如，应当提早40分钟奉告用户泊车方位。
9、轿车制作
大数据运用事例之轿车制作——当问起轿车的制作进程，大多数人脑子里随即浮现的是各种出产安装流水线和制作机器。可是在福特，在产品的研制规划阶段，大数据就现已对轿车的部件和功用产生了重要影响。
比方，福特产品开发团队从前对 SUV 是不是应当采纳掀背式(即手动翻开车后行李箱车门)或电动式进行剖析。假如挑选后者，门会主动翻开、快捷智能，但这种办法会影响到车门敞开有限的困恼。此前选用定期查询的办法并没有发现这个疑问，但后来依据对交际媒体的重视和剖析，发现很多人都在议论这些疑问。
10、零售业
大数据运用事例之零售业——一家抢先的专业服装零售商，经过本地的百货商店、网络及其邮购目录事务为客户供给效劳。公司希望向客户供给差异化效劳，怎么定位公司的差异化，他们经过从 Twitter 和 Facebook 上搜集交际信息，更深化的了解化装品的推行模式，随后他们认识到有必要保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。
希望经过承受免费化装效劳，让用户进行口碑宣扬，这是买卖数据与交互数据的完美联系，为事务应战供给了处理计划。Informatica 的技能协助这家零售商用交际平台上的数据充实了客户主数据，使他的事务效劳更具有方针性。
零售公司也监控客户的店内走动状况以及与产品的互动。它们将这些数据与买卖记载相联系来翻开剖析，然后在出售哪些产品、怎么摆放货品以及何时调整价格上给出定见，此类办法现已协助某抢先零售公司削减了17%的存货，一起在坚持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌产品的份额。
11、总统竞选
大数据运用事例之总统竞选——许多人经过 Facebook 更新自己状况、共享图像以及他们"喜爱"的内容。奥巴马的总统竞选运动也经过运用交际网络的各种数据功用完结了竞选，他们不只经过交际网络寻觅支撑者，而且还经过交际网络召集了一批志愿军。
早在2006年，Facebook 联合创始人，克里斯·休斯就主张扎克伯格在网站上推出有关效劳，协助总统候选人在 Facebook 上树立自己主页，以便他们进行形象推行。2006年9月，Facebook 全面开放，用户数量爆破式增加，在年末到达1200万。这一进程刚好有利地推升了奥巴马的知名度。尔后，在克里斯的辅佐下，奥巴马掀起了一系列的网络活动，在 Facebook、MySpace 等交际网站上发表揭露讲演、推行施政理念，赢得很多网民支撑，征集到5亿多美元的竞选经费。
终究，"黑人平民"战胜了实力雄厚的对手，变成美国历史上第一位黑人总统，以后，在第2次的推举中更取得连任。这次推举被认为是美国民主的巨大进步，而互联网则供给了史无前例的施行手法，其间尤以 Facebook 代表的交际网站最为杰出，以至于有人戏称之为"Facebook 之选"。
12、电子邮件
大数据运用事例之电子邮件——MailChimp 的核心事务是供给电子邮件效劳，它在一年内为大概300万用户发送了350亿封邮件。不过实在能表现 MailChimp 将来价值的则是该公司对这些邮件数据的处理和剖析。
MailChimp 的一个重要任务即是搞清楚怎么协助客户非常好地了解他们所发送的信息。考虑到这一点，该公司树立了一个效劳叫 Wavelength，向客户展现了与他们类似的别的消息。这个体系使得 Wavelength 能够储存公司数据库中每个邮件地址发生的互动。这意味着告诉了你,用户翻开了啥样的邮件，何时翻开，他们点击了啥连接，还有订阅了啥邮件。MailChimp 也有一个功用叫做 Ecommerce360，能让客户经过转换来盯梢点击。
13、音乐
大数据运用事例之音乐——十多年前，音乐元数据公司 Gracenote 收到来自苹果公司的奥秘劝告，主张其收购更多的效劳器。Gracenote 照做了，然后苹果推出 iTunes 和 iPod，Gracenote 然后变成了元数据的帝国。
在车内听的歌曲很也许反映你的实在喜爱，Gracenote 就具有此种技能。它选用智能手机和平板电脑内置的麦克风辨认用户电视或音响中播映的歌曲，并可检查掌声或嘘声等反响，甚至还能检查用户是不是调高了音量。这么，Gracenote 能够研讨用户实在喜爱的歌曲，听歌的时刻和地址。
Gracenote 具有数百万首歌曲的音频和元数据，因此能够快速辨认歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理方位等分类。
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